AI가 실제 성과를 내는 지점,
하루 만에 찾아 증명합니다.

툴 사용법이 아니라, 어디에 쓸 것인가에 답합니다.

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01 · 문제

이틀 만에 서비스를 하나 만들었습니다.

로그인도 됩니다. 설문도 받습니다. 결과 리포트도 자동으로 생성됩니다. 도메인까지 붙였습니다.

그런데 아무도 쓰지 않습니다.

만들기 전에, 아무에게도 묻지 않았거든요.

IT 사업 기획으로 25년을 살았는데도 그랬습니다.

직접 보실 수 있습니다 →

이건 저만의 이야기가 아닙니다.

AI 툴 교육은 이미 넘칩니다. 프롬프트 쓰는 법, 코딩 없이 앱 만드는 법.

그런데 배우고 나면 다들 같은 자리에 섭니다 — 그래서 이걸 어디에 쓰지?

만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 무엇을 만들지가 어렵습니다.

— 이수룡

02 · 만들 수 있는 것

하루면 현장에서 이런 것들이 나옵니다

모두 실무자가 직접 만듭니다. 개발자 없이.

채용공고 생성기

문제공고 하나 쓰는 데 반나절이 갑니다. 그리고 어느 공고가 지원자를 더 데려오는지는 끝내 모릅니다.

프리토타입직무 요건 몇 줄을 넣으면 톤과 강조점이 다른 공고 초안 3종을 만들어주는 도구.

측정초안 채택률, 수정에 걸린 시간, 공고별 지원자 수

판단작성 시간 절반 이하 + 채택률 과반 → 계속. 지원자 수 차이까지 보이면 A/B 기능을 붙입니다.

회의 요약·할 일 추출기

문제회의가 끝나면 "그래서 누가 뭘 하기로 했지?"가 흐릿해집니다. 회의록은 길고, 액션아이템은 묻힙니다.

프리토타입회의 내용을 넣으면 요약 3~5줄, 담당별 할 일과 기한, 결정사항을 뽑아주는 도구.

측정액션아이템 누락률, 요약 정확도(1~5점), 다음 회의에도 쓸 의향

판단누락률 20% 이하 + 재사용 의향 과반 → 계속. 누락이 많으면 프롬프트를 고쳐 재측정.

고객 피드백 감성 분석기

문제리뷰와 문의가 엑셀에 쌓이는데 아무도 읽지 않습니다. 읽어도 "대체로 좋은 것 같다"로 끝납니다.

프리토타입텍스트를 붙여넣으면 감성과 주제별로 분류·요약하는 웹 도구. 링크 하나로 공유, 설치 없음.

측정분류 정확도(담당자가 직접 대조), 입력 건수, 반복 사용 여부, 실무 사용 의향

판단오류율 30% 이하 + 사용 의향 과반 → 계속. 정확도는 좋은데 의향이 낮으면 타깃을 다시 봅니다.

중견기업 현장에서 바로 쓸 수 있는 예시 30개입니다. 업종과 직무에 맞춰 진행합니다.

HR · 조직 관리 7 채용 공고 자동 생성기 · 이력서 1차 스크리닝 · 신입 온보딩 안내 챗봇
  • 채용 공고 자동 생성기
  • 이력서 1차 스크리닝
  • 신입 온보딩 안내 챗봇
  • 직원 주간 업무 보고 자동 취합
  • 회의 요약·할 일 추출기
  • 사내 규정·복무 규칙 Q&A 챗봇
  • 직원 만족도 설문·대시보드
보고서 · 문서 자동화 5 주간·월간 실적 보고서 생성 · 계약서·제안서 초안 생성 · 회의 아젠다 자동 생성
  • 주간·월간 실적 보고서 생성
  • 계약서·제안서 초안 생성
  • 회의 아젠다 자동 생성
  • 경영진 브리핑 요약
  • 공문·메일 초안 생성
영업 · 마케팅 5 영업 제안서 커스터마이징 · 고객사별 미팅 브리핑 생성 · SNS 콘텐츠 생성 (LinkedIn·블로그·인스타)
  • 영업 제안서 커스터마이징
  • 고객사별 미팅 브리핑 생성
  • SNS 콘텐츠 생성 (LinkedIn·블로그·인스타)
  • 경쟁사 모니터링·요약 대시보드
  • 리드 분류 및 우선순위
고객 관리 4 고객 문의 자동 분류·초안 답변 · 고객 피드백 감성 분석 · 고객사 히스토리 요약 챗봇
  • 고객 문의 자동 분류·초안 답변
  • 고객 피드백 감성 분석
  • 고객사 히스토리 요약 챗봇
  • 계약 갱신 알림·대응 초안
내부 운영 5 업무 요청 티켓 시스템 · 재고·자산 현황 대시보드 · 비용 지출 승인 워크플로우
  • 업무 요청 티켓 시스템
  • 재고·자산 현황 대시보드
  • 비용 지출 승인 워크플로우
  • 구독 서비스 관리 대시보드
  • 사내 공지 자동 발송 봇 (슬랙·카카오)
교육 · 지식 관리 4 사내 교육 자료 Q&A 챗봇 · 직무별 학습 추천 · 신규 직원 교육 진도 트래커
  • 사내 교육 자료 Q&A 챗봇
  • 직무별 학습 추천
  • 신규 직원 교육 진도 트래커
  • 업무 매뉴얼 검색 챗봇

측정 준비 중

제 서비스부터 검증하고 있습니다

위에서 말한 그 서비스입니다. nextbrand.site — 이틀 만에 만들었고, 아직 아무도 쓰지 않습니다.

지금 이 방법을 제 서비스에 적용하고 있습니다. 가설을 다시 쓰고, 실제 대상에게 노출하고, 2주 뒤 숫자를 봅니다.

이틀치 투자라 접을 수 있습니다. 그게 이 방법의 핵심입니다.

결과는 이 페이지에 그대로 공개합니다. Go든 No-Go든.

03 · 방법

어떻게 하루 만에 되나

바이브프리토타이핑입니다. 두 가지를 결합한 방법입니다.

AI에게 말로 설명해 즉시 만들고(바이브코딩), 만들기 전에 될 놈인지 먼저 확인한다(프리토타이핑).

설문이 아닙니다. 실제 행동입니다.

"쓸 것 같다"는 대답과 실제로 신청 버튼을 누르는 것은 다릅니다. 신청만 데이터로 카운팅합니다.

검증하면 느렸고, 빠르면 검증이 없었습니다

방법론검증속도비용비개발자 가능
AI 툴 교육 ✕빠름낮음○
MVP (린스타트업) 사후느림높음✕
구글 디자인 스프린트 사전5일중간△
프리토타이핑 사전중간낮음△
바이브프리토타이핑 사전1일낮음○

AI 툴 교육은 만드는 법을 알려주지만, 무엇을 만들지는 알려주지 않습니다.

린스타트업은 "빠르게 만들어 검증하라"고 합니다. 하지만 빠르게 만드는 것도 개발자가 필요했습니다.

디자인 스프린트는 팀 전체를 5일 동안 멈춰 세웁니다.

AI가 그 공백을 메웠습니다.

이론 근거 Google 엔지니어 Alberto Savoia의 프리토타이핑(『아이디어 불패의 법칙』), Andrej Karpathy가 정의한 바이브코딩, 그리고 실무 101건·행동 518개를 분석한 arXiv 논문(Fawzy et al., 2025)에 근거합니다.

04 · 서비스

무엇을 의뢰할 수 있나

팀·조직에 도입하려면 → 워크숍 · 프로젝트 동반
직접 해보고 판단하려면 → 케이스 참가 (무료)

워크숍

조직 교육 담당자 · 팀 리더

1일. 팀이 직접 AI 도구를 만들고 검증까지 해봅니다.

결과물
팀이 만든 프리토타입 + 검증 데이터
규모
3~4팀 (팀당 2~3명) · 1일
비용
규모에 따라 협의

워크숍 문의하기 →

프로젝트 동반

신사업 · 기획 부서

가설 정의부터 Go/No-Go까지 3주간 함께 실행합니다.

결과물
행동 데이터 + 판단 리포트
규모
약 3주
비용
규모에 따라 협의

프로젝트 문의하기 →

케이스 참가

개인 실무자

프로젝트 동반과 같은 과정을, 케이스 공개를 조건으로 무료로 진행합니다.

결과물
행동 데이터 + 판단 리포트
규모
3~5팀 한정
비용
무료

진행 과정과 결과를 케이스로 공개하는 데 동의해주셔야 합니다.

사례가 필요한 쪽은 저이고, 데이터가 필요한 쪽은 여러분입니다.

참가 신청하기 →

05 · 워크숍

워크숍은 이렇게 진행합니다

툴 사용법으로 시작하지 않습니다. 우리 회사의 어디에 쓸지부터 찾습니다.

1~3단계가 이 워크숍의 핵심입니다. 툴은 4단계에서야 나옵니다.

시간
1일 (오전 정의·설계 / 오후 제작·발표)
인원
3~4팀 (팀당 2~3명)
사용 도구
Claude Code · GitHub · Supabase · Render
준비물
노트북 + 계정 4종 (사전 안내 · 전날 15분 점검)
결과물
각 팀이 만든 작동하는 프리토타입

GitHub · Supabase · Render는 무료 플랜으로 충분합니다. AI 도구만 유료 구독이 필요합니다. 인프라 설정은 템플릿으로 5분에 끝납니다. 참가자는 검증에만 집중합니다.

06 · 대상

이런 분께 맞습니다

툴을 배우려는 분이 아니라, 성과를 내야 하는 분을 위한 방법입니다.

07 · 만든 사람

왜 이 방법을 말할 수 있나

이수룡

이수룡

공공기관, 금융, 유통, 언론, 통신에서 신사업과 시스템을 기획했고, 대학에서 서비스기획부터 사이트 구현까지 강의했고, IITP·NIPA·KISA 기술평가위원으로 수백 개 프로젝트를 평가했습니다. 실패한 프로젝트들의 공통점은 하나였습니다 — 만들기 전에 확인하지 않았습니다.

AI 툴을 가르치는 사람은 많습니다. 저는 그 툴을 어디에 쓸지를 25년간 판단해온 사람입니다.

지금은 AI로 이틀 만에 서비스를 만들어 배포하고, 빅터뉴스 AX 자문 · 트레바리 'AI워킹 인사이트' 파트너로 AI 전환 실무자들을 돕고 있습니다.

클라이언트/서버, 인터넷, 모바일. 전환마다 같은 벽이었습니다.
그 앞에 오래 서 있었기 때문에, 그 너머를 알고 있습니다.

08 · 문의

어떻게 시작할지부터 물어보셔도 됩니다

3일 안에 답장드립니다.

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